استخدامات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية
في الدرس الأول رأيت أمثلة سريعة على الذكاء الاصطناعي في هاتفك: اقتراحات الفيديوهات، وفتح القفل بالوجه، والترجمة. في هذا الدرس سنخرج من الهاتف إلى العالم الواسع، ونرى كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي مجالات كاملة: المستشفيات، والمزارع، والطرق، والبنوك. وفي كل مجال سنسأل سؤالين: ماذا يفعل بالضبط؟ وما حدوده؟
الصحة والطب
Section titled “الصحة والطب”- قراءة الصور الطبية: نماذج تتعلم من آلاف صور الأشعة لتساعد الأطباء على اكتشاف علامات أمراض مثل بعض أنواع السرطان أو مشكلات شبكية العين، أحياناً في مراحل مبكرة.
- اكتشاف الأدوية: تجربة ملايين التركيبات الكيميائية في الحاسوب قبل تجربتها في المعمل توفر سنوات من العمل. ومن أشهر الإنجازات نظام AlphaFold الذي يتوقع الشكل ثلاثي الأبعاد للبروتينات، وهي مشكلة حيّرت العلماء لعقود.
- المتابعة عن بعد: الساعات الذكية التي تنبه صاحبها إلى انتظام نبضات القلب.
الحدود: الذكاء الاصطناعي هنا مساعد للطبيب لا بديل عنه. القرار النهائي والمسؤولية للطبيب، لأن النموذج قد يخطئ مع حالات لم يتدرب على أمثالها.
التعليم
Section titled “التعليم”- التعلّم المخصص: منصات تلاحظ أين تخطئ، فتعطيك تمارين إضافية في نقاط ضعفك بالذات.
- المعلم الخاص الدائم: المساعدات الذكية تشرح لك المفهوم بطرق مختلفة في أي وقت، وتجيب عن أسئلتك دون ملل.
- تصحيح التمارين: أدوات تراجع الكود وتشير إلى الأخطاء وتقترح تحسينات.
الحدود: الأداة التي تحل الواجب عنك تحرمك من التعلّم نفسه. الاستخدام الذكي: اطلب الشرح والتلميح، لا الإجابة الجاهزة.
الزراعة
Section titled “الزراعة”قد لا تتوقع ذلك، لكن الزراعة من أكثر المجالات استفادة:
- تشخيص أمراض النبات: يلتقط المزارع صورة لورقة نبات بهاتفه، فيتعرف التطبيق على المرض ويقترح العلاج.
- الري الذكي: حساسات في التربة مع نماذج تتوقع الطقس، فتسقي الأرض بالكمية المناسبة فقط، وهذا مهم جداً في البلدان التي تعاني من شح المياه.
- الطائرات المسيّرة: تصوّر الحقول الكبيرة وتكشف المناطق التي تحتاج عناية.
النقل والطرق
Section titled “النقل والطرق”- تطبيقات الخرائط: تتوقع زمن الوصول وأماكن الزحام بتحليل حركة ملايين الهواتف على الطرق.
- السيارات ذاتية القيادة: كاميرات وحساسات ونماذج تتعرف على الطريق والمشاة والإشارات. بعض المدن في العالم تجرّب سيارات أجرة بلا سائق.
- إشارات المرور الذكية: تغيّر توقيتها حسب الزحام الفعلي.
الحدود: القيادة الذاتية الكاملة في كل الظروف (مطر شديد، وطرق غير مخططة، وتصرفات غير متوقعة) ما زالت تحدياً صعباً.
البنوك والتسوق
Section titled “البنوك والتسوق”- كشف الاحتيال: عندما تُستخدم بطاقة مصرفية بطريقة غريبة، كعملية شراء ضخمة من بلد آخر بعد دقائق من عملية في بلدك، يلاحظ النموذج النمط غير المعتاد ويوقف العملية أو يسألك.
- أنظمة التوصية: «من اشترى هذا اشترى أيضاً…» في المتاجر الإلكترونية.
- خدمة العملاء: روبوتات محادثة تجيب الأسئلة المتكررة على مدار الساعة.
اللغة والترجمة
Section titled “اللغة والترجمة”الترجمة الآلية تحسنت بشكل هائل مع التعلّم العميق. والتعرف على الكلام يحوّل صوتك إلى نص، والعكس يحوّل النص إلى صوت طبيعي.
وماذا عن العربية؟ العربية لغة غنية وتمثل تحدياً خاصاً للذكاء الاصطناعي:
- اللهجات الكثيرة: المصرية والشامية والخليجية والمغاربية تختلف كثيراً عن الفصحى وعن بعضها.
- غياب التشكيل في أغلب النصوص يجعل الكلمة الواحدة تحتمل قراءات عدة.
- المحتوى العربي على الإنترنت أقل من الإنجليزي نسبة لعدد المتحدثين، والنماذج تتعلم من المحتوى المتاح.
لذلك قد تلاحظ أن أداء بعض الأدوات بالعربية، خاصة باللهجات، أضعف منه بالإنجليزية. والخبر الجيد: هناك جهود متزايدة لبناء نماذج وبيانات عربية، وكل محتوى عربي جيد يُنشر على الإنترنت، مثل هذا الموقع، يساهم في ذلك.
إمكانية الوصول
Section titled “إمكانية الوصول”من أجمل استخدامات الذكاء الاصطناعي مساعدة ذوي الاحتياجات الخاصة:
- تطبيقات تصف الصور والمحيط بصوت مسموع للمكفوفين.
- ترجمة نصية فورية للكلام في الفيديوهات والمكالمات لضعاف السمع.
- تحويل الكلام إلى نص لمن يصعب عليهم الكتابة.
جرّب بنفسك
Section titled “جرّب بنفسك”اختر مشكلة واحدة في مدرستك أو حيّك أو مدينتك، واكتب صفحة صغيرة تجيب فيها:
- ما المشكلة؟ ومن المتضرر منها؟
- كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد؟ ما البيانات التي سيحتاجها النموذج ليتعلم؟
- ما الذي قد يسوء؟ (أخطاء النموذج، والخصوصية، والتكلفة).
- هل الحل يحتاج ذكاءً اصطناعياً فعلاً، أم يكفي برنامج عادي؟ (سؤال مهم جداً!)
أخطاء شائعة في الفهم
Section titled “أخطاء شائعة في الفهم”- الظن أن الذكاء الاصطناعي يحل كل شيء: أحياناً برنامج بسيط بقواعد واضحة أفضل وأرخص وأوضح.
- تجاهل جودة البيانات: نموذج تدرب على صور مرضى من بلد واحد قد يخطئ مع مرضى من بلد آخر.
- إلغاء دور الإنسان: في المجالات الحساسة كالطب والقضاء، يبقى القرار والمسؤولية للإنسان.
اختبر نفسك
Section titled “اختبر نفسك”سؤال
كيف يكتشف البنك عملية احتيال محتملة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
النموذج يتعلم السلوك المعتاد لكل عميل، فينبه عندما تظهر عملية مختلفة بشكل لافت.
سؤال
لماذا قد يكون أداء بعض أدوات الذكاء الاصطناعي بالعربية أضعف منه بالإنجليزية؟
النماذج تتعلم من البيانات المتاحة، وتنوع اللهجات وغياب التشكيل وقلة المحتوى نسبياً تجعل المهمة أصعب.
الخلاصة
Section titled “الخلاصة”- في الصحة: قراءة الصور الطبية واكتشاف الأدوية، كمساعد للطبيب لا بديل عنه.
- في التعليم والزراعة والنقل: تعلّم مخصص، وري ذكي، وخرائط تتوقع الزحام.
- في البنوك: كشف الاحتيال بملاحظة الأنماط غير المعتادة.
- العربية تحدٍّ خاص بسبب اللهجات وغياب التشكيل، والمحتوى العربي الجيد يساعد في تحسينها.
- لكل استخدام حدود، والسؤال المهم دائماً: هل المشكلة تحتاج ذكاءً اصطناعياً فعلاً؟